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    “没有没有，”阮思澄连忙否认，“其实不快，跳着看的！就只看看实验方法、实验过程、实验结论，哦，还有前面现状、背景。你们造吗，英文论文最难的是那些专业医学名词！有时一段全不认识，就得挨个翻字典查。就算考过托福、gre，也还是全不认识……太专业了。”

一群人说：“那肯定的。”

谁都没太上心，只有旁边易均貌似无意地问：“思澄，你用什么软件看paper？”

“中文的就中国知网下论文时自带那个。”

“英文呢？”

“一个是pdf，一个是……”

整个晚上，阮思澄都聊天打屁，极力避免与易均的单独聊天。易均也十分清楚，没有故意寻事、攀谈，只是十分沉默，极少参与话题。

到了最后酒足饭饱，散场，阮思澄帮易均叫车，弯腰看向车子里面，说：“那……易老师，再见。

易均一愣，看向窗外，嘴角扬起一丝苦笑，：“思澄……阮思澄，竟然连句师兄、学长也不愿意再叫了吗。”

阮思澄也一呆，知道对方是因自己刻意疏远他的态度不敢贸然显得亲近，压抑着自己，甚至比陌生人还要注意，在无意中叫“思澄”后立即停住、改口，连名带姓叫“阮思澄”。

连卓立都不会这样喊她名字。

阮思澄也心疼，急急忙忙否认：“师兄，学长，不要多想，我刚才是有点走神，跟着他们叫易老师。”

易均从不让人为难，笑着点头：“嗯，没事儿。”

…………

当晚回家，阮思澄和邵君理与易均确认已经到家，又在思恒医疗群里统计人数，显显关心，接着工作还有看书，凌晨两点上床休息。

在睡觉前，她收到了一封邮件。

邮件附件里面有个程序插件。

来自易均。

易均还在正文里写：【对了，分享一个东西。解开压缩，点击安装，插件就会自动嵌入pdf了。它将在你打开一篇英文paper时自动启动，把全部词筛选一遍，剔除小学、中学、四级、六级、托福等等你学过的，把并不在上述词库中的单词释义加到该词备注里面，上面一行是韦氏字典中的解释，下面一行是英汉字典中的解释。这样，遇到医疗专业词汇，便不需要切换软件一个个查，看看该词下面带的备注即可，节省时间。这个是我自己用的，刚想起来，顺便分享。】

阮思澄：“…………”

她很清楚，这是易均刚写好的，为她写好的。

他想帮忙，想让自己多多休息，哪怕只能帮她节约三五分钟也好。

可他知道目前状况，于是硬说“顺便分享”，把全部的感情藏起来。

阮思澄挺难过地想：学长这么好，这么温柔，怎么非要吊在她这歪脖树上呢。

作者有话要说：　　易老师是抱不回去大橙子了，但和一栋人间烟火的尹律师比较相似，有单独的一条故事线、事业线，在后面。

第42章推广（一）

首批资金进来以后,思恒医疗扩大规模，又招聘了二十几人。在陈一非的分配下,思恒有了售前以及售后人员，前者负责产品订制，后者负责技术支持。

售前人员分为几组，分别前往合作伙伴所在省份,查看对方软硬件的整体环境,并为对方详细规划解决方案。“思恒急诊”需在医院pacs等系统中安装好，这样医生使用起来才更方便和更快捷。不过，虽然思恒已经努力，ai和pacs也还是很难无缝协同。

没过多久,“思恒急诊”便进入了15家医院。对绝大多数医院来说，想进入内部要先通过测试。其中一些医院甚至专门开辟了试验区,用自身的临床数据检验ai,通过的可进入临床,没通过的不能上临床,只叫企业自行改进。幸运的是，思恒急诊基本符合对方标准。

市场总监梁言嗖嗖地发软文。一般来说，医疗、美容这些领域不太好发，都要审稿，少则一天，多则数日，无需审稿的就只有“前沿资讯”这些频道，毕竟万一出事媒体也难独善其身。然而,因为梁言采访到了多个主任，还是成功攻克几个媒体平台。

对于其他过不了的，她便转换思路，跑到财经、科技板块发表的文章，说，思恒医疗刚刚完成a轮融资，红木资本领投金桥资本跟投，融资后，思恒将搭建团队、优化产品，再引用几句阮思澄和卓立的话，最后介绍思恒医疗、思恒急诊，重点描述与医院的合作进展。

她还舌灿莲花，说动了几家创业杂志和创业公众号，给阮思澄安排了些人物专访，都是和一群ceo一起参与专题，什么。阮思澄能哔哔，也没不好意思。不过，等阅稿时，她发现几家媒体不约而同地把她往“美女ceo”的方向打造了。

…………

在一开始，一切都很顺利、平稳。

医生提供反馈，企业改进产品。

然而，渐渐地，曾在数不尽的ai医疗公司身上应验过的诅咒也发生在思恒医疗身上了。

医生只会选择参考ai出具的报告，与自己的进行对比，查缺补漏。而当最初新鲜劲儿逐渐过去，机器便被扔到角落默默蒙灰。

因为不值得。

这些三甲医院医生水平很高，工作很忙，对每个患者都“doublecheck”根本不可能，更倾向于通过自己的知识、经验处理问题。而若遇到疑难杂症，医生们也首先请教带教老师，想不起来询问ai，何况“思恒急诊”本来也不擅长为人答疑解惑。它的特点主要是“快”，比如，能快速地判断卒中位置、原因，再比如能迅速地诊断肠穿孔肠梗阻……然而，因为无法100%地信任，医生们得自己再看，左右cao作、来回比对，耗费时间还要更久，得不偿失，一天也许能多救回来两个人，却少看了20个人。

这是一个矛盾点。ai医疗公司希望先用不成熟的产品改进技术，可一开始并不适合市场的东西又注定要被立即淘汰。

很快，15家医院每天传回的数据便只剩下一咪咪了！还大多在“头痛诊断”这一部分！

医生们不需要！

这样不行